PYTHON, АНАЛИЗ ДАННЫХ И НЕЙРОСЕТИ
1.Реальные кейсы — готовое портфолио
2. Наставники из ведущих компаний
3. Помощь HR-менеджера с трудоустройством
Мы зарабатываем на вашем трудоустройстве
Brainskills - первый проект, который предлагает вам получить специальность за символическую плату.
Brainskills--ваш путь от 0 до трудоустройства в IT
С трудоустройством вам поможет личный hr-менеджер
Трудоустройство
При успешном завершении программ выдаем электронный сертификат. Он документально фиксирует освоенные технологии и инструменты
Выпускной проект
Обработка финансовых данных, текстов, изображений, видео, данных интернета вещей, маркетинговых таблиц
15 кейсов в портфолио
Самые востребованные библиотеки, архитектуры
и датасеты. Вы узнаете о них одними из первых в России
8 занятий по нейросетям
Научитесь анализировать данные с библиотеками NumPy, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib
8 занятий Data Science
Начнём с освоения самого востребованного языка для анализа данных
и веб-разработки
16 занятий Python
Программа курса:
100 уроков
50 часов
Введение в Python
1 модуль
23 урока
10 часов
ООП и паттерны на Python
3 модуль
39 уроков
20 часов
Математика для анализа данных
4 модуль
Машинное обучение
5 модуль
8 уроков
20 часов
8 уроков
20 часов
Нейронные сети
6 модуль
Отработка на практике
20 часов
Natural language processing
7 модуль
Создание портфолио с кейсами
9 модуль
Создание портфолио с кейсами
20 часов
33 урока
20 часов
Библиотеки Python
2 модуль
Обработка изображений
8 модуль
Отработка на практике
20 часов
Трудоустройство и перспективы
Посмотрите видео от нашего эксперта Дмитрия Соловьева о преимуществах и востребованности направления, реальном уровне зарплат в сфере, а также поиске работы.
Ежемесячная подписка
+ Онлайн-курс
+ Проверка работ
+ Сообщество
+ Онлайн-мероприятия
с экспертами
+ Вакансии от партнеров
+ HR-менеджер после обучения
+Сертификат
о прохождении курса

1 500 ₽
6 880 ₽
Click to order
Total: 
Ваше имя
Ваш E-mail
Ваш телефон
Промокод
Наша команда:
АНТОН БАРАНОВ
Администратор проекта
Преподаватель по анализу данных и машинному обучению
МАКАР БАСАЛАЕВ
Руководитель образовательных проектов Brainskills, Team Lead Data Science
ДМИТРИЙ СОЛОВЬЕВ
Отзывы выпускников:
В сравнении с другими курсами очень приемлимые цены. При этом содержание равнозначное. Так как обучение онлайн, то удобно организовывать свой учебный процесс.
Сергей Коркин
Сначала перебрал много курсов,
в итоге наткнулся на вашу платформу. Не был уверен, что
за такую стоимость можно прокачаться. Не пожалел о покупке!
Олег Устинов
После выполнения заданий ментор проверяет каждую строчку и даёт советы по улучшению работы программы. Всем доволен
и ни разу не пожалел, что выбрал Brainskills.
Иван Борисов
О Brainskills
Brainskills - это онлайн-платформа непрерывной подготовки в области новых технологий.

Занимайтесь, где удобно, когда удобно и на любых девайсах. Для получения материалов необходим интернет. Для участия в консультациях и семинарах с приглашенными экспертами достаточно иметь мобильное устройство с установленным браузером. Программировать удобнее на компьютере или ноутбуке.

В России не хватает 500 000 IT-специалистов. Дефицит сохраняется даже в кризис. Это престижная работа, высокая заработная плата и замечательные, интересные люди. Время действовать.
    Что входит в курс?
    В обучение BrainClub входит много контента. Видео с разборами тем, Jupyter-ноутбуки с программами, инфографика по актуальным кейсам, лекции и конспекты для повторения. Всё внимательно подготовлено нашими экспертами.

    К каждому занятию предлагаются тесты и самостоятельная работа, которая проверяется экспертом. Параллельно мы знакомим вас с интересными и полезными материалами по теме. Разбираем кейсы мирового уровня.

    Вы можете обсудить задачи с нашими участниками в онлайн-чате сообществаили на видео-конференции с экспертами.
    А если у меня нет времени на выполнение заданий?
    Вы можете выполнять задания - их проверит эксперт. У нас нет ограничений по срокам. Если у вас недостаточно времени, то вы сможете познакомиться с областью новых технологий на онлайн-встречах, стать участником сообщества и получить опыт экспертов.

    Мы приглашаем специалистов, лидеров мнений, HR-менеджеров, чтобы предоставлять самую последнюю информация из мира Python, анализа данных и машинного обучения.
      Где можно будет работать и сколько зарабатывать?
      В каких отраслях нужно анализировать данных? Во всех!

      В любой нише в крупных компаниях есть целые отделы, а средние и маленькие ищут крутых специалистов. Вы сможете выбрать то, что больше интересно. Мы сами берем в команду лучших выпускников, а наши партнеры отправляют нам вакансии и просят советовать учеников

      Начинающие аналитики получают 80-90 тысяч рублей, а опытные легко устраиваются на должности с зарплатой 100-230 тысяч рублей. Потолка в сфере нет. Например, опытный аналитик данных со знанием Big Data в российских компаниях получает 250-300 тысяч рублей.

      Про профильное образование и математику
      Важнее, что вы можете, а не что написано в дипломе. Ключевое для работодателя — практические навыки. На собеседовании посмотрят на портфолио, то, как вы выполните тестовое задание и подойдете ли для решения реальных задач. Диплом по специальности — хороший бонус, но он вторичен.

      ❗ Сейчас явный дефицит IT-специалистов. Только в России не хватает 150 000 кадров.

      «Но высшую математику то я точно должен знать?»‎

      Если у вас сейчас нет знаний в математике и статистике, ничего страшного, наверстаете в процессе обучения. Мы добавили дополнительные модули по этим дисциплинам в наш курс. Наши эксперты умеют доступно объяснять даже сложные понятия и всегда готовы помочь справиться с трудностями.

      Как отменить подписку?
      В любой момент вы можете отменить действующую подписку. Вы сможете выбрать другое направление на нашей онлайн-платформе.
        это современный интеллектуальный сервис подготовки и консультации специалистов
        в области программирования, разработки, анализа данных и управления проектами.
        3935
        Новое время. Новые профессии.
        нас стало
        за 7 месяцев
        Made on
        Tilda